随着国内的平安城市、雪亮工程的建设力度持续加大，高清摄像机的大量使用让视频数据的存储规模越来越大，如何有效的让视频数据在平安建设和社会治理中提高运用效能，是一个关键的课题。自2018年起，相关部门要求逐步把视频数据的存储时间延长至90天，这样视频存储的数据量是以往的3倍，如何解决视频大数据的以下问题将是相关部门的重要工作。
1、从1个月延长到3个月的视频存储要求，会带来的3倍的存储设备与硬盘的资金压力。
2、关键信息的视频超过3个月后如何分离与保存？有关部门希望保存的更久，又不可能把全部视频数据保存10年甚至更久。
3、如何从上万路、几十万路的高清视频中提取有价值的视频？好是用技术手段来实现。
4、还在不停扩大的上万路、几十万路的高清视频的传输带宽、大数据存储如何有效解决？
5、如何接入云存储，尤其是随着4g/5g无线网络的建设，以后布设摄像机会越来越简单，接入云存储、云计算系统是必然的趋势。
当前阶段，安防的ai算法部署主要有两大途径：本地以及云端。一般来说，本地部署算法有两大优势：一是内容质量可以不受传输中损耗的影响，二是可以在本地对内容进行预处理，只对云端传回有效数据，可以大大减少通讯的压力。而云端的优势则在于不必大规模更换已有前端摄像头设备，随搭随用，而且不必过多考虑硬件的问题。放眼当前，云端部署是较为简单的方式；但从长远来看，前端部署然后边缘计算、云端结合才是趋势。
针对以上问题，我们推出了高清视频压缩仪、视频结构化和边缘计算相结合的产品与pg电子试玩入口的解决方案，从而实现了多路高清视频的解码再高压缩、低带宽网络传输、节省存储容量、云存储与云计算，以及视频数据（人脸图片、重要信息、车牌、车辆颜色等）的结构化提取以及长久保存。
云端系统结构图：
内部专网的系统结构图：
产品介绍：
高清视频压缩仪
（型号:vk-vec25008）
产品特点：
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采用国产安全多核芯片，性能强劲，低功耗；
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采用嵌入式linux系统，高稳定性；
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采用双系统设计，系统在运行或升级过程中发生异常可自动恢复；
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集成智能分析加速引擎；
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支持onvif和gb28181标准协议，支持rtsp客户层以及服务层双向多重协议；
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支持s3云协议（可接入电信天翼云、联通云、亚马逊云、阿里云等），并支持压缩仪至云端的断网续传功能；
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支持压缩网络流存储功能，支持至少1个sata硬盘（或ssd硬盘）和不少于8tb容量存储，具有硬盘休眠机制，断网续传功能未触发时，休眠机制延长硬盘使用寿命，有效降低硬盘损坏率；
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支持h.265/h264/mpeg4等主流品牌编码前端高清网络摄像机接入；
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支持2路4k超高清网络视频 5路1080p高清网路视频流（max）并发压缩处理；支持1路4k超高清网络视频 7路1080p高清网路视频流（max）并发压缩处理；支持8路1080p高清网路视频流（max）并发压缩处理；
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支持n 1、m n台设备之间的系统级保护和备份；
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视频数据接入总带宽达800mbps，为未来系统扩展预留充足网络资源；
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嵌入式、低功耗、无风扇设计，可在-20℃至70℃的室外工作；
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扩充4g、5g无线传输中。
视频结构化服务器
（型号:vk-vss81008）
产品特点：
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采用国产安全多核芯片，性能强劲，低功耗；
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采用嵌入式linux系统，高稳定性；
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采用双系统设计，系统在运行或升级过程中发生异常可自动恢复；
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采用深度学习算法，结合海量数据训练，解决了传统算法对应关照、角度、场景等适应性差、识别准确率低的问题；
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支持实时流和录像流做视频结构化智能分析；
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支持多个通道的视频帧目标检测，跟踪和择优；
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支持行人检测/机动车检测/非机动车检测及画框显示；
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支持行人结构化，支持性别、年龄段、是否戴眼镜、衣服颜色、是否背包等人体属性的识别提取；
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支持车牌结构化，支持车辆车牌号码、车辆颜色、车牌颜色、车辆类型、车辆品牌等信息的识别提取；
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支持非机动车结构化，支持非机动车分类，包括自行车、二轮摩托车、三轮摩托车；
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支持跟进特征信息检索查询，能够快捷对结构化数据查询和检索；
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支持对选定车辆进行行车规律分析；
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支持按行人、机动车、非机动分类查看检索结果；
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支持对用户所选择的图片进行图片特征比对；
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支持onvif和gb28181标准协议，支持rtsp客户层以及服务层双向多重协议；
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具有硬盘休眠机制，休眠机制延长硬盘使用寿命，有效降低硬盘损坏率；
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支持h.265/h264/mpeg4等主流品牌编码前端高清网络摄像机接入；
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支持n 1、m n台设备之间的系统级保护和备份；
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视频数据接入总带宽达800mbps，为未来系统扩展预留充足网络资源。
